Heidelberg, 8. Februar 2016 -- SAS, einer der weltgrößten Softwarehersteller, hilft dem US-amerikanischen Nutzfahrzeugproduzenten Navistar International, zeitnah Streaming-Daten auszuwerten und somit die Zuverlässigkeit von Lkws und Bussen zu erhöhen. Sämtliche Navistar-Fahrzeuge werden dafür mit Sensoren ausgestattet. Um alle diese Fahrzeugdaten auswerten zu können, hat Navistar Advanced Analytics von SAS mit verschiedenen Datenquellen, darunter seine auf Hadoop basierende Big-Data-Architektur, in weiten Teilen des Unternehmens integriert. Navistar ist mit einem Umsatz von m ehr als zehn Milliarden US-Dollar einer der führenden Hersteller von Bussen und Lkws in Nordamerika.Navistar hat sich nicht zuletzt für SAS entschieden, um sein OnCommand-Connection(OCC)-System zur Echtzeitüberwachung von Fahrzeugen optimal nutzen zu können. OCC-Sensoren generieren einen konstanten Strom an multidimensionalen Daten der Kunden-Lkws, einschließlich Motorkennnummer und Fehlercodes.
Data Scientists und Analysten bei Navistar durchkämmen mit SAS die Massen an Sensordaten, um den Wartungsbedarf zu priorisieren und Motorschäden zu vermeiden. Zusätzlich setzt das Unternehmen SAS in verschiedenen Abteilungen ein, beispielsweise um Marketing- und Preiselastizitätsmodelle zu entwickeln sowie Vorhersagen zu anfallenden Reparaturen zu treffen.
Unternehmensweiter Einsatz
"Wir verwenden SAS in jedem Bereich unseres Unternehmens", erklärt Gyasi K. Dapaa, Director of Data Science bei Navistar. "Wir sind sehr glücklich, dass wi r damit alles über eine einzige Oberfläche machen können - von Datenverarbeitung bis hin zu Advanced Analytics. SAS erspart unseren Analysten und Data Scientists viel Zeit und Kopfschmerzen."
Navistar verfügt mit SAS über einen One-Stop-Shop, der Abfrage, Verarbeitung, Erstellung von Datenprofilen und Analyse aus einer Hand bietet - und dazu schnellere Ergebnisse liefert.
"Wir haben uns auch Open-Source-Lösungen angeschaut, aber dann erkannt, dass wir eine Software benötigen, die gleichzeitig leistungsstark und nutzerfreundlich ist - das hat uns auf SAS gebracht", führt Dapaa fort. "SAS löst die Komplexität in den Daten auf und verschafft uns analytische Erkenntnisse, die nicht nur zu unserem Geschäftserfolg beitragen, sondern vor allem auch zu dem unserer Kunden. Sind unsere Kunden erfolgreich, sind wir es auch."
Navistar integriert Daten aus seiner Teradata-Datenappliance, aus der IBM DB2-Datenbank sowie aus seiner Hadoop-Big-Data-Archit ektur in die SAS Umgebung, um sie dann auszuwerten.
"Die SAS Software mit ihrer intuitiven Oberfläche erlaubt auch Analysten mit geringen Programmierkenntnissen die Einführung interessanter Analyseprojekte und prädiktiver Modelle. Gleichzeitig können versiertere Programmierer ihren eigenen Code schreiben, wenn sie möchten. Mit dieser Flexibilität sticht SAS klar hervor", erläutert Dapaa abschließend.
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