Beim sogenannten Kreditscoring werden zumeist ausschließlich rechnergestützt statistisch-mathematische Auswertungen über vergleichbare Personengruppen durchgeführt. In die Score-Werte können auch Daten dazu eingehen, ob es sich um eine bevorzugte oder weniger bevorzugte Wohngegend des Betroffenen handelt. Informationen zu Wohngegenden mit Hinweisen auf Nationalitäten, Altersstruktur der Bewohner, Familienanteil oder andere soziodemografische Daten können in die Scorewerte einfliessen.
Doch automatisiertes Scoring ist berechtigterweise nicht unumstritten - diese Meinung vertritt auch die Metropol Leasing GmbH - betrug doch die Fehlerquote einer 2009 durch das Verbraucherschutzministerium vorgestellten Studie ganze 46% hinsichtlich der zugrundegelegten Daten. Beim unpersönlichen Scoringverfahren können auch Leasing- oder Kreditinteressenten mit nicht zu beanstandender Bonität ablehnende Bescheide erhalten, weil sie schlechtestenfalls in Fallgruppen kategorisiert werden, die statistisch durch überdurchschnittlich schlechte Zahlungsmoral auffällig wurden. Scores sind also nichts anderes als Prognosewerte, die eine Aussage über die Wahrscheinlichkeit treffen sollen, mit der ein Kunde seinen Zahlungsverpflichtungen nachkommen wird.
Die Metropol Leasing GmbH entscheidet jedoch nach Ihrer ganz persönlichen beruflichen und finanziellen Lage. Dieses Vorgehen führt im Ergebnis häufig zu anderen Entscheidungen, als der Wettbewerb.
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